Ética na Inteligência Artificial: como encontrar o equilíbrio ideal?

3 min.

03.04.2025

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Escrito por:

Claudia Valente

A Inteligência Artificial (IA) está a transformar o mundo através de soluções inovadoras que melhoram, significativamente, a eficiência e a experiência do cliente.

No entanto, o uso da IA também traz desafios éticos a considerar, especialmente no que diz respeito à transparência, privacidade e impacto social. Em Portugal, iniciativas como a Ai.Ethics Portugal e o recente Regulamento Europeu sobre a Inteligência Artificial (AI Act) destacam a importância de garantir que a IA seja desenvolvida e utilizada de forma ética e responsável. 

Neste artigo, exploramos os desafios éticos da IA e estratégias essenciais para garantir uma utilização responsável, equilibrando inovação e transparência. 

1. O novo panorama regulatório: o AI Act

Desde fevereiro de 2025, o Regulamento Europeu sobre Inteligência Artificial entrou em vigor, tendo estabelecido regras harmonizadas para o desenvolvimento e uso de sistemas de IA na União Europeia. Este regulamento classifica os sistemas de IA com base no risco e proíbe práticas que são consideradas inaceitáveis, como por exemplo: 

    • Manipulação subliminar ou exploração de vulnerabilidades. 
    • Sistemas de pontuação social (social scoring). 
    • Identificação biométrica remota em tempo real em espaços públicos.

Estas diretrizes visam proteger os direitos fundamentais dos cidadãos e garantir que a IA é utilizada de forma segura e transparente. 

2. Princípios éticos fundamentais

Para garantir uma abordagem ética no desenvolvimento e utilização da IA, as empresas devem adotar cinco princípios fundamentais: 

    • Transparência: os sistemas de IA devem ser compreensíveis para os utilizadores. 
    • Responsabilidade: as empresas devem assumir responsabilidade pelo impacto das suas soluções de IA. 
    • Privacidade: garantir a proteção dos dados pessoais é essencial. 
    • Justiça: evitar discriminação ou viés nos algoritmos. 
    • Autonomia humana: a IA deve complementar, não substituir, a tomada de decisão humana. 

3. Estratégias para implementação ética

• Avaliação de impacto ético

Antes de implementar um sistema de IA, é essencial realizar uma Avaliação de Impacto Ético (Ethical Impact Assessment). Este processo ajuda a identificar e a mitigar potenciais riscos associados à IA, garantindo a conformidade com regulamentações como o AI Act, mencionado acima. A avaliação deve incluir os seguintes passos: 

    • Análise detalhada dos objetivos do sistema e das suas implicações. 
    • Avaliação da qualidade dos dados utilizados para treinar os modelos de IA. 
    • Envolvimento de múltiplas partes interessadas para obter diferentes perspetivas.

A Avaliação de Impacto Ético deve ser um processo contínuo. À medida que os sistemas de IA evoluem e são expostos a novos cenários, é necessário reavaliar, regularmente, os seus impactos para garantir que continuam a operar de forma ética e responsável.  

Além disso, comunicar os resultados da avaliação aos utilizadores e a todas as partes interessadas é essencial para construir confiança. Fazer relatórios claros sobre as medidas tomadas para garantir o uso ético da IA demonstram o compromisso da empresa com a transparência e a responsabilidade ética. 

• Supervisão humana

A supervisão humana desempenha um papel fundamental na implementação ética da Inteligência Artificial em Contact Centers. Embora a IA seja excelente para automatizar tarefas repetitivas, existem contextos mais complexos e sensíveis que requerem intervenção humana para desbloquear empatia, criatividade e julgamento crítico. 

Um exemplo prático é o modelo Human in the Loop (HITL), que combina automação com supervisão humana, e permite que os agentes intervenham em situações onde a IA possa cometer erros, como interpretações incorretas de tom ou contexto, ou quando são necessárias respostas personalizadas para resolver problemas mais delicados.  

No caso da GoContact, oferecemos ferramentas avançadas que facilitam essa colaboração entre humanos e tecnologia, como é o caso do Agent Assist, que apoia os agentes em tempo real, garantindo interações mais precisas, eficientes e humanizadas. 

• Educação e literacia digital

Capacitar as equipas com conhecimento sobre ética na IA é essencial para garantir que a tecnologia é utilizada de forma responsável nos Contact Centers. A formação contínua não só ajuda a mitigar riscos éticos, como também prepara os colaboradores para maximizar o potencial das ferramentas de IA. 

Existem várias organizações que oferecem workshops e cursos especializados para ajudar as empresas a compreenderem os princípios éticos da IA e para capacitar os participantes a tomar decisões informadas e éticas. 

No contexto dos Contact Centers, plataformas como a GoContact podem integrar estas formações diretamente no ambiente de trabalho. Através de módulos de e-learningdisponíveis na interface do software, as empresas podem oferecer conteúdos educativos personalizados aos seus colaboradores. 

Além disso, monitorizar o desempenho dos agentes é essencial para identificar oportunidades de melhoria e ajustar os programas de formação. A GoContact pode facilitar este processo através de ferramentas como o Workforce Management, que permite analisar métricas operacionais e ajudar a otimizar as estratégias de capacitação. 

• Transparência algorítmica

A transparência algorítmica é um dos pilares fundamentais para garantir o uso ético da Inteligência Artificial em Contact Centers. Tornar os processos de tomada de decisão da IA compreensíveis para os utilizadores e colaboradores é essencial para construir confiança e evitar equívocos ou perceções negativas acerca do uso da tecnologia. 

Com ferramentas avançadas, as empresas podem monitorizar e auditar as interações automatizadas realizadas pela IA. Uma plataforma de Contact Center que permita analisar o desempenho dos algoritmos em diferentes cenários, relatórios detalhados e dashboards dinâmicos é uma mais-valia para os gestores na identificação de padrões e no ajuste dos sistemas.  

Também a recolha de feedback dos clientes por meio de pesquisas automáticas via IVR (Interactive Voice Response) são uma forma eficaz de medir indicadores como o NPS (Net Promoter Score) e a satisfação do cliente, permitindo às empresas avaliar se as decisões tomadas pela IA estão alinhadas com as expectativas dos clientes. 

4. O poder da Inteligência Artificial nos Contact Centers

A Inteligência Artificial está a transformar a forma como os Contact Centers operam, automatizando tarefas repetitivas e permitindo que os agentes se concentrem em interações mais complexas e de maior valor. A GoContact oferece soluções que integram IA para otimizar o atendimento ao cliente, melhorar a eficiência operacional e reduzir custos. 

Com a IA, é possível automatizar até 70% das respostas a pedidos comuns, o que permite melhorar a satisfação do cliente e aumentar a eficiência das equipas de atendimento. A GoContact pode ajudá-lo a automatizar o seu canal de voz e a obter resultados reais. Ao implementar a solução Go.AI, os nossos clientes verificaram: 

    • ~42% de redução no tempo gasto na navegação no IVR. 
    • ~97% de precisão no encaminhamento correto das interações, reduzindo em até 80% as transferências internas. 
    • ~15% de redução no tempo médio da chamada.

Pode saber mais sobre estes e outros benefícios aqui.  

5. Desafios futuros

Apesar dos avanços regulatórios e das iniciativas locais, ainda existem desafios significativos, como:  

    • Rápida evolução tecnológica: a velocidade do desenvolvimento da IA pode superar a capacidade das regulamentações de o acompanhar. 
    • Viés algorítmico: dados tendenciosos podem levar a decisões injustas. 
    • Confiança do cliente: garantir que os utilizadores confiam nos sistemas de IA é essencial para a sua adoção generalizada.

Mas, ao adotar práticas como a supervisão humana, transparência algorítmica e formação contínua das equipas, as empresas podem superar estes desafios e garantir que a IA é utilizada de forma responsável e alinhada com os valores organizacionais. 

No setor dos Contact Centers, soluções inteligentes como as da GoContact permitem equilibrar automação inteligente com um toque humano indispensável, garantindo que cada interação é eficiente e empática. Além disso, através do nosso Departamento de Transformação Digital, ajudamos os nossos clientes a maximizar as potencialidades da IA de forma correta e segura. Descubra agora como pode transformar o seu Contact Center, enquanto mantém um compromisso ético com os seus clientes. Solicite uma demonstração personalizada aqui. 

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